方差标准差,方差、标准差

方差、标准差
方差的平方根就是标准差，标准差的平方就是方差

同样的数学期望情况下，不能够表示离散程度的大小的，举个简单的例子
两列数
1、3、5和2、3、4
期望都是3
但第一列的方差是(1-3)^2+(3-3)^2+(5-3)^2=8
而第二列的方差是(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2=2
可见第二列更集中。
引入平方，就是为了消除差值前面的负号。

样本标准差是对随机变量的实值估计，在n相样本中，只有n-1个是独立的，最后一个可以由前n-1个推导出来，也就是说自由度是n-1。
标准差和方差的公式是啥啊？？？
方差S方=[(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+……+(xn-x拔)]/n
标准差S=根号（S方）------实际就是方差开根号。
方差,标准差的概念是什么?

标准差(Standard Deviation) 

各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。方差

（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其数学期望（即 均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

方差与标准差的关系
标准差的平方就是方差